Веб-студия Александра Иванова

Avacym.Ru
Веб-студия Avacym

Ранжирование сайтов по поведенческим факторам

Уже давно в прошлом повышение позиций сайта в результатах поисковой выдачи только лишь заполнением мета-тегов, размещением на страницах большого количества ключевых слов, увеличением внешней ссылочной массы и показателя ИКС. Новый девиз систем поиска - «сайты для людей». Сегодня Яндекс, кроме количественных показателей учитывает еще и качественные, то есть придает особое значение поведению посетителей на страничках ресурса.
Первые попытки по сбору и анализу данных поведения людей на конкретном сайте, с целью выяснить, насколько он им оказался полезным, и отвечает ли тем поисковым запросам, по которым они на него попали, в 2004 году сделал поисковик Google, и начал учитывать поведенческие факторы. Затем и Яндекс внес необходимые изменения в алгоритмы работы своего робота, стремясь тем самым улучшить качество выдачи по запросам.

Факторы поведения - это действия посетителей при просмотре страниц ресурса, которые поисковые системы учитывают при ранжировании сайтов.
Руководитель поиска компании Яндекс Александр Садовский поясняет - «Поведенческие факторы - это отражение того, насколько людям интересен тот или иной сайт. Проще выражаясь, поисковик пытается понять, нашел ли человек ту информацию, которую искал, и оказалась ли она ему полезной».
Руководитель отдела качества поиска Yandex Денис Расковалов сообщает, что им удалось внедрить сложную математическую модель, которая способствовала значительному повышению качества поиска за счет учета сотен различных поведенческих параметров.

При ранжировании сайтов учитываются следующие поведенческие факторы:

CTR сайта в выдаче (отношение числа показов к количеству кликов).
Чем больше на веб-сайт осуществлено переходов по поисковым запросам, тем он признается более полезным.

Продолжительность нахождения посетителя на сайте.
На интересном и информативном ресурсе человек проведет больше времени и просмотрит несколько страниц, и по результату, данный веб-сайт наберет еще несколько баллов, которые будут учтены при ранжировании.

Глубина просмотра (количество просмотренных страниц за один сеанс).
При учете данного показателя есть некие противоречия в том, что человек может зайти на конкретную страницу по целевому запросу (например, секреты продвижения сайта), внимательно прочитать текст, найти ответ на свой вопрос и покинуть ресурс. В этом случае веб-сайт окажется для посетителя, безусловно, полезным, но глубина просмотра будет минимальной - всего одна страничка. А вот для интернет-магазина ситуация может оказаться противоположной. Зайдя в магазин человек будет долго просматривать десятки страниц в поисках подходящего товара, но ничего не найдя, уйдет. В данном случае ресурс оказался ему бесполезным, а показатель глубины просмотра высоким.

Процент отказов.
Это те посещения, во время которых была быстро просмотрена лишь одна страница, либо совершено одно какое-либо действие, после чего ресурс был покинут. В данном случае считается, что посетитель не нашел то, что искал. Но и здесь ситуация подобна той, что описана выше. Именно поэтому при оценке поведенческих факторов данные показатели не являются ключевыми. Однако, чем ниже процент отказов, тем лучше роботы поисковиков Yandex и Google относятся к веб-сайту.

Количество возвратов.
Если человек повторно посетил сайт, значит он ему, понравился. Поисковыми системами это оценивается положительно.

Переходы из поисковой выдачи.
Учитываются странички входа и выхода (промежуточные во внимание не принимаются) при переходах из результатов выдачи. Страница входа, по мнению робота, свидетельствует о самом привлекательном и релевантном ее содержании. А веб-страницу выхода поисковый робот тоже фиксирует и считает, что человек окончательно удовлетворен, найдя ответ на свой вопрос.

Новый порядок ранжирования сайтов, который стал учитывать все вышеуказанные параметры, внедрен компанией Яндекс в 2007 году. Необходимые данные о действиях посетителей на конкретном ресурсе робот берет из Яндекс-Метрики (если ресурс зарегистрирован в ней и установлен счетчик для сбора сведений) и поисковой выдачи.

Не следует заниматься накручиванием поведенческих факторов, пытаясь обмануть системы поиска

С внедрением поисковиком Яндекс алгоритма «Краснодар» вебмастерам для продвижения сайтов пришлось теперь больше ориентироваться на повышение качественных показателей: улучшать структуру, навигацию и юзабилити сайта, публиковать объемные, информативные, оптимизированные и уникальные тексты, приобретать естественные внешние ссылки с качественных доноров.
Некоторым оптимизаторам все это виделось слишком длительным и не прибыльным занятием. В попытках «обмануть» поисковые системы ими стали использоваться новые методы накрутки поведенческих факторов, на что поисковик Яндекс тут же отреагировал: «Эти методы бесперспективны, и могут привести к потере сайтом его репутации и позиций в результатах поиска». После чего были внесены необходимые изменения в алгоритмы работы поискового робота.
В результате отдельные компании (например, UseRator, MegaIndex, PerfectSeo, MegaSeo), которые манипулировали факторами поведения и накручивали посещаемость сайтов заказчиков, попали под действие фильтра Яндекса вместе со своими клиентами (всего пострадало свыше 1.000 ресурсов).

Кроме вышеуказанных сервисов продажей трафика занимаются следующие биржи:
VipIP.Ru
Youraise.Ru
Skypromotion.Ru
TrafficStore.Ru
WebSurf.Ru
DrTraff.Ru
HitHost.Ru

Искусственное влияние на поведенческие факторы является запрещенным методом продвижения сайта, и при выявлении данного факта, ресурс, использующий его, попадет под действие соответствующего фильтра.

Таким образом, не стоит пытаться обмануть системы поиска. Результаты, как правило, будут нулевыми или даже отрицательными. Поэтому, рекомендуется не использовать запрещенные методы раскрутки, а применять качественный интернет-маркетинг, используя такие инструменты, как: оптимизация, продвижение статьями, контекстная реклама и раскрутка в социальных сетях, то есть улучшать факторы поведения посетителей естественными способами, и одновременно развивать свой проект.
Ранжирование сайтов по поведенческим факторам

Комментарии:

Тут будет Ваш комментарий …

Прокомментировать статью



После модерации Ваш комментарий будет опубликован на сайте!